| contributor |
INSERM Univ. Rennes I, lab. traitement signal image, 35042 Rennes
|
| creator |
SENHADJI (L.)
|
| BELLANGER (J. J.)
|
| GARRAULT (G.)
|
| date |
2005-07-22T09:13:44Z
|
| 2005-07-22T09:13:44Z
|
| 1995
|
| |
| description |
The electroencephalographic signals recorded from surface and depth electrodes
are, in epilepsy, the basic elements for the spatiotemporal analysis ofparoxystic
processes . These signals can be characterized in the interictal periods by fast
discharges that must be detected. These non predictable transients are superposed
to a background activity which is itself a complex mixture of signals . This
paper describes a detector based on Wavelet Transform whose aim is to detect
theses events. A two stage structure is proposed : the first level carries out the
detection of all the transients (including the artifacts) ; the second level achieves
the discrimination between the events of interest and the artifactual waveforms .
The decision criteria associated to the stages of the detector are reported and
their adaptive fitting is emphasized . The resulting performances are evaluated on
simulated and real data and they are compared to another detection scheme which
has been recently proposed .
|
| Les signaux électro-encéphalographiques observés à partir de capteurs de surface et de profondeur sont, en épilepsie, les éléments fondamentaux de toute analyse spatio-temporelle des processus paroxystiques. Ceux-ci se caractérisent dans les périodes inter-critiques par des décharges rapides qu'il est important de détecter. Ces décharges correspondent à des signaux transitoires non prédictibles qui se superposent à une activité de fond pouvant elle même être un mélange très complexe. Cet article propose un détecteur, basé sur une Transformée en Ondelettes, dont l'objectif est de mettre en évidence ces transitoires. Il comporte deux niveaux : le premier cherche à détecter tous les transitoires (artefacts inclus) ; le second a pour rôle de séparer au mieux les événements utiles des impulsions transitoires parasites. Une large place est laissée à la description du réglage adaptatif des seuils de décision associés à chacun des étages du détecteur. Les performances sont évaluées et comparées, sur signaux synthétiques et réels, à un détecteur proposé récemment dans la littérature.
|
| format |
52628 bytes
|
| application/pdf
|
| identifier |
Traitement du Signal [Trait. Signal], 1995, Vol. 12, N° 4, p. 357-371
|
| 0765-0019 |
| language |
en_US
|
| publisher |
GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
|
| rights |
http://irevues.inist.fr/IMG/pdf/Licence.pdf
|
| source |
Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 1995, Vol. 12, N° 4, p. 357-371
|
| subject |
Détection
|
| Traitement signal
|
| Electroencéphalographie
|
| Détecteur
|
| Epilepsie
|
| Transformation ondelette
|
| Taux fausse alarme
|
| title |
6 - Détection temps-échelle d'évènements paroxystiques intercritiques en électroencéphalogramme
|
| Time-scale based detection of interictal paroxystic events in electroencephalography
|
| type |
Article
|